All-In-One & sofort einsatzbereit

CompecTA Nova Engine™ ist eine leistungsstarke, energieeffiziente, kühle und leise Desktop-All-in-One-Lösung, die mit 4 GPUs für Deep Learning- und KI-Anforderungen ausgestattet ist. Es ist eine Alternative zu NVIDIA® DIGITS™ DevBox.

Entwickelt mit der weltbesten Hardware, Software und Systemtechnik für Deep Learning in einer leistungsstarken Lösung, die unter Ihren Schreibtisch passt.

Die Lieferung erfolgt mit Deep Learning Neuronale Netzwerkbibliothek, Deep Learning Frameworks, Betriebssystem und vorinstallierten und einsatzbereiten Treibern.

Enterprise Level Support

CompecTA Nova Engine™ wird mit einem Enterprise Level Support-Paket von HPC-Experten mit über 20 Jahren Erfahrung auf diesem Gebiet geliefert.

Wir helfen Ihnen bei allen Problemen, die mit Ihrem System auftreten können.


Freie CPU-Zeit

CompecTA Nova Engine™ verfügt über 100.000 Stunden CPU-Zeit auf CompecTAs internem HPC-Cluster-Service namens FeynmanGrid™.

Nutzen Sie diese Gelegenheit, um Erfahrungen mit der Verwendung von HPC-Clustern zu sammeln, die Leistung einer beliebigen Anwendung zu testen oder einen neuen Code/eine neue Anwendung zu testen.

NVIDIA Preferred Solution Provider
DL Framewroks

CompecTA Nova™ Serie

Deep Learning & KI Developer Box mit 4 GPUs

Nova Engine™ R49 NEUE

2.64 petaFLOPS Tensor Performance
330.32 TFLOPS of FP16 Performance
330.32 TFLOPS of FP32 Performance

Am besten geeignet für:
Entwicklung des maschinellen Lernens
Deep Learning und KI-Entwicklung
Superschnelles neuronales Netzwerktraining
Superschnelle Schlussfolgerung


Fordern Sie ein Angebot an
CNVDDB3-R49V1

R49
  • 27" Full HD IPS Monitor
  • Workstation Class Motherboard
  • INTEL / AMD up to 64-Core CPU
  • 256 GB DDR4 3000MHz Memory (up to 2048GB)
  • 2 x NVIDIA RTX 4090 24GB GDDR6X (Ada Lovelace)
  • 32,768 total CUDA® Cores
  • 1,024 total 4th Gen Tensor Cores
  • 2 x 8TB SATA 6G 3.5” Enterprise Hard Drives for DATA
  • 1TB PCIe M.2 NVMe SSD for OS
  • Logitech Keyboard and Mouse
  • 2000W Power Supply
  • Ubuntu Linux 20.04 / 22.04 LTS
  • NVIDIA-qualified driver
  • NVIDIA® DIGITS™
  • NVIDIA® CUDA® Toolkit
  • NVIDIA® cuDNN™
  • Caffe, Theano, Torch, BIDMach, Tensorflow
  • Anaconda Data Science Platform
  • 100.000 CPU-Zeit auf FeynmanGrid™
  • CompecTA® Enterprise Support und HPC Professional Services – 1 Jahr
Optional:
  • Up to Dual INTEL / AMD CPUs (128-Cores)
  • Up to 4TB 3200MHz DDR4 ECC memory
  • Up to 8 x HDD / SSD / NVMe Drives
  • Up to 27" - 43" 4K/8K UHD IPS Monitors
  • Up to 4 x RTX 4090 with Liquid Cooling

Nova Engine™ R39 BELIEBT

1140 TFLOPS Tensor Performance
142.2 TFLOPS of FP16 Performance
142.2 TFLOPS of FP32 Performance

Am besten geeignet für:
Entwicklung des maschinellen Lernens
Deep Learning und KI-Entwicklung
Training für neuronale Netze
Superschnelle Schlussfolgerung

Preise ab
$13,995 (Ohne Steuer)
CNVDDB3-R39V1

R39
  • 27" Full HD IPS Monitor
  • Workstation Class Motherboard
  • INTEL / AMD up to 64-Core CPU
  • 256 GB DDR4 3000MHz Memory (up to 2048GB)
  • 4 x NVIDIA RTX 3090 24GB GDDR6X (Ampere)
  • 41,984 total CUDA® Cores
  • 1,312 total 3rd Gen Tensor Cores
  • 2 x 8TB SATA 6G 3.5” Enterprise Hard Drives for DATA
  • 1TB PCIe M.2 NVMe SSD for OS
  • Logitech Keyboard and Mouse
  • 2000W Power Supply
  • Ubuntu Linux 20.04 / 22.04 LTS
  • NVIDIA-qualified driver
  • NVIDIA® DIGITS™
  • NVIDIA® CUDA® Toolkit
  • NVIDIA® cuDNN™
  • Caffe, Theano, Torch, BIDMach, Tensorflow
  • Anaconda Data Science Platform
  • 100.000 CPU-Zeit auf FeynmanGrid™
  • CompecTA® Enterprise Support und HPC Professional Services – 1 Jahr
Optional:
  • Up to Dual INTEL / AMD CPUs (128-Cores)
  • Up to 4TB 3200MHz DDR4 ECC memory
  • Up to 8 x HDD / SSD / NVMe Drives
  • Up to 27" - 43" 4K/8K UHD IPS Monitors
  • Up to 2 x NVIDIA NVLink

Nova Engine™ RTX6 Ada NEUE

2.91 petaFLOPS Tensor Performance
364.24 TFLOPS of FP16 Performance
364.24 TFLOPS of FP32 Performance

Am besten geeignet für:
Entwicklung des maschinellen Lernens
Deep Learning und KI-Entwicklung
Superschnelles neuronales Netzwerktraining
Superschnelle Schlussfolgerung


Fordern Sie ein Angebot an
CNVDDB4-RTX6AV2

RTX6
  • 27" Full HD IPS Monitor
  • Workstation Class Motherboard
  • Dual INTEL / AMD up to 64-Core CPUs
  • 256 GB DDR4 3000MHz Memory (up to 4096GB)
  • 4 x NVIDIA RTX 6000 48GB GDDR6 with ECC memory (Ada Lovelace)
  • 72,704 total CUDA® Cores
  • 2,272 total 4th Gen Tensor Cores
  • 2 x 8TB SATA 6G 3.5” Enterprise Hard Drives for DATA
  • 1TB PCIe M.2 NVMe SSD for OS
  • Logitech Keyboard and Mouse
  • 2200W Redundant Power Supply
  • Ubuntu Linux 20.04 / 22.04 LTS
  • NVIDIA-qualified driver
  • NVIDIA® DIGITS™
  • NVIDIA® CUDA® Toolkit
  • NVIDIA® cuDNN™
  • Caffe, Theano, Torch, BIDMach, Tensorflow
  • Anaconda Data Science Platform
  • 100.000 CPU-Zeit auf FeynmanGrid™
  • CompecTA® Enterprise Support und HPC Professional Services – 1 Jahr
Optional:
  • Up to Dual INTEL / AMD CPUs (128-Cores)
  • Up to 4TB 3200MHz DDR4 ECC memory
  • Up to 8 x HDD / SSD / NVMe Drives
  • Up to 27" - 43" 4K/8K UHD IPS Monitors
  • Up to 2 x NVIDIA NVLink

Nova Engine™ RA6

1238.8 TFLOPS Tensor Performance
154.8 TFLOPS of FP16 Performance
154.8 TFLOPS of FP32 Performance

Am besten geeignet für:
Entwicklung des maschinellen Lernens
Deep Learning und KI-Entwicklung
Training für neuronale Netze
Superschnelle Schlussfolgerung

Preise ab
$32,395 (Ohne Steuer)
CNVDDB3-RA6V1

RA6
  • 27" Full HD IPS Monitor
  • Workstation Class Motherboard
  • INTEL / AMD up to 64-Core CPU
  • 256 GB DDR4 3000MHz Memory (up to 2048GB)
  • 4 x NVIDIA RTX A6000 48GB GDDR6 with ECC memory (Ampere)
  • 43,008 total CUDA® Cores
  • 1,344 total 3rd Gen Tensor Cores
  • 2 x 8TB SATA 6G 3.5” Enterprise Hard Drives for DATA
  • 1TB PCIe M.2 NVMe SSD for OS
  • Logitech Keyboard and Mouse
  • 2000W Power Supply
  • Ubuntu Linux 20.04 / 22.04 LTS
  • NVIDIA-qualified driver
  • NVIDIA® DIGITS™
  • NVIDIA® CUDA® Toolkit
  • NVIDIA® cuDNN™
  • Caffe, Theano, Torch, BIDMach, Tensorflow
  • Anaconda Data Science Platform
  • 100.000 CPU-Zeit auf FeynmanGrid™
  • CompecTA® Enterprise Support und HPC Professional Services – 1 Jahr
Optional:
  • Up to Dual INTEL / AMD CPUs (128-Cores)
  • Up to 4TB 3200MHz DDR4 ECC memory
  • Up to 8 x HDD / SSD / NVMe Drives
  • Up to 27" - 43" 4K/8K UHD IPS Monitors
  • Up to 2 x NVIDIA NVLink

Nova Engine™ RA4

613.6 TFLOPS Tensor Performance
76.8 TFLOPS of FP16 Performance
76.8 TFLOPS of FP32 Performance

Am besten geeignet für:
Entwicklung des maschinellen Lernens
Deep Learning und KI-Entwicklung
Training für neuronale Netze
Superschnelle Schlussfolgerung

Preise ab
$11,745 (Ohne Steuer)
CNVDDB3-RA4V1

RA4
  • 27" Full HD IPS Monitor
  • Workstation Class Motherboard
  • INTEL / AMD up to 64-Core CPU
  • 256 GB DDR4 3000MHz Memory (up to 2048GB)
  • 4 x NVIDIA RTX A4000 16GB GDDR6 with ECC memory (Ampere)
  • 24,576 total CUDA® Cores
  • 768 total 3rd Gen Tensor Cores
  • 2 x 8TB SATA 6G 3.5” Enterprise Hard Drives for DATA
  • 1TB PCIe M.2 NVMe SSD for OS
  • Logitech Keyboard and Mouse
  • 2000W Power Supply
  • Ubuntu Linux 20.04 / 22.04 LTS
  • NVIDIA-qualified driver
  • NVIDIA® DIGITS™
  • NVIDIA® CUDA® Toolkit
  • NVIDIA® cuDNN™
  • Caffe, Theano, Torch, BIDMach, Tensorflow
  • Anaconda Data Science Platform
  • 100.000 CPU-Zeit auf FeynmanGrid™
  • CompecTA® Enterprise Support und HPC Professional Services – 1 Jahr
Optional:
  • Up to Dual INTEL / AMD CPUs (128-Cores)
  • Up to 4TB 3200MHz DDR4 ECC memory
  • Up to 8 x HDD / SSD / NVMe Drives
  • Up to 27" - 43" 4K/8K UHD IPS Monitors
  • Up to 7 x RTX A4000 GPUs

Nova Engine™ RA45 NEUE

728.8 TFLOPS Tensor Performance
94.8 TFLOPS of FP16 Performance
94.8 TFLOPS of FP32 Performance

Am besten geeignet für:
Entwicklung des maschinellen Lernens
Deep Learning und KI-Entwicklung
Training für neuronale Netze
Superschnelle Schlussfolgerung


Fordern Sie ein Angebot an
CNVDDB3-RA45V1

RA45
  • 27" Full HD IPS Monitor
  • Workstation Class Motherboard
  • INTEL / AMD up to 64-Core CPU
  • 256 GB DDR4 3000MHz Memory (up to 2048GB)
  • 4 x NVIDIA RTX A4500 20GB GDDR6 with ECC memory (Ampere)
  • 28,672 total CUDA® Cores
  • 896 total 3rd Gen Tensor Cores
  • 2 x 8TB SATA 6G 3.5” Enterprise Hard Drives for DATA
  • 1TB PCIe M.2 NVMe SSD for OS
  • Logitech Keyboard and Mouse
  • 2000W Power Supply
  • Ubuntu Linux 20.04 / 22.04 LTS
  • NVIDIA-qualified driver
  • NVIDIA® DIGITS™
  • NVIDIA® CUDA® Toolkit
  • NVIDIA® cuDNN™
  • Caffe, Theano, Torch, BIDMach, Tensorflow
  • Anaconda Data Science Platform
  • 100.000 CPU-Zeit auf FeynmanGrid™
  • CompecTA® Enterprise Support und HPC Professional Services – 1 Jahr
Optional:
  • Up to Dual INTEL / AMD CPUs (128-Cores)
  • Up to 4TB 3200MHz DDR4 ECC memory
  • Up to 8 x HDD / SSD / NVMe Drives
  • Up to 27" - 43" 4K/8K UHD IPS Monitors
  • Up to 2 x NVIDIA NVLink

Nova Engine™ RA5

888.8 TFLOPS Tensor Performance
111.2 TFLOPS of FP16 Performance
111.2 TFLOPS of FP32 Performance

Am besten geeignet für:
Entwicklung des maschinellen Lernens
Deep Learning und KI-Entwicklung
Training für neuronale Netze
Superschnelle Schlussfolgerung


Fordern Sie ein Angebot an
CNVDDB3-RA5V1

RA5
  • 27" Full HD IPS Monitor
  • Workstation Class Motherboard
  • INTEL / AMD up to 64-Core CPU
  • 256 GB DDR4 3000MHz Memory (up to 2048GB)
  • 4 x NVIDIA RTX A5000 24GB GDDR6 with ECC memory (Ampere)
  • 32,768 total CUDA® Cores
  • 1,024 total 3rd Gen Tensor Cores
  • 2 x 8TB SATA 6G 3.5” Enterprise Hard Drives for DATA
  • 1TB PCIe M.2 NVMe SSD for OS
  • Logitech Keyboard and Mouse
  • 2000W Power Supply
  • Ubuntu Linux 20.04 / 22.04 LTS
  • NVIDIA-qualified driver
  • NVIDIA® DIGITS™
  • NVIDIA® CUDA® Toolkit
  • NVIDIA® cuDNN™
  • Caffe, Theano, Torch, BIDMach, Tensorflow
  • Anaconda Data Science Platform
  • 100.000 CPU-Zeit auf FeynmanGrid™
  • CompecTA® Enterprise Support und HPC Professional Services – 1 Jahr
Optional:
  • Up to Dual INTEL / AMD CPUs (128-Cores)
  • Up to 4TB 3200MHz DDR4 ECC memory
  • Up to 8 x HDD / SSD / NVMe Drives
  • Up to 27" - 43" 4K/8K UHD IPS Monitors
  • Up to 2 x NVIDIA NVLink

Nova Engine™ RA55 NEUE

1091.2 TFLOPS Tensor Performance
136.4 TFLOPS of FP16 Performance
136.4 TFLOPS of FP32 Performance

Am besten geeignet für:
Entwicklung des maschinellen Lernens
Deep Learning und KI-Entwicklung
Training für neuronale Netze
Superschnelle Schlussfolgerung


Fordern Sie ein Angebot an
CNVDDB3-RA55V1

RA55
  • 27" Full HD IPS Monitor
  • Workstation Class Motherboard
  • INTEL / AMD up to 64-Core CPU
  • 256 GB DDR4 3000MHz Memory (up to 2048GB)
  • 4 x NVIDIA RTX A5500 24GB GDDR6 with ECC memory (Ampere)
  • 40,960 total CUDA® Cores
  • 1,280 total 3rd Gen Tensor Cores
  • 2 x 8TB SATA 6G 3.5” Enterprise Hard Drives for DATA
  • 1TB PCIe M.2 NVMe SSD for OS
  • Logitech Keyboard and Mouse
  • 2000W Power Supply
  • Ubuntu Linux 20.04 / 22.04 LTS
  • NVIDIA-qualified driver
  • NVIDIA® DIGITS™
  • NVIDIA® CUDA® Toolkit
  • NVIDIA® cuDNN™
  • Caffe, Theano, Torch, BIDMach, Tensorflow
  • Anaconda Data Science Platform
  • 100.000 CPU-Zeit auf FeynmanGrid™
  • CompecTA® Enterprise Support und HPC Professional Services – 1 Jahr
Optional:
  • Up to Dual INTEL / AMD CPUs (128-Cores)
  • Up to 4TB 3200MHz DDR4 ECC memory
  • Up to 8 x HDD / SSD / NVMe Drives
  • Up to 27" - 43" 4K/8K UHD IPS Monitors
  • Up to 2 x NVIDIA NVLink

Archivierte Produkte der CompecTA Nova™-Serie

Folgende Produkte können nicht mehr bestellt werden.

Nova Engine™ R80Ti BELIEBT

430.4 TFLOPS DL Performance
107.6 TFLOPS of FP16 Performance
53.8 TFLOPS of FP32 Performance
 

Am besten geeignet für:
Deep-Learning-Entwicklung
Gutes Training für neuronale Netze
Superschnelle Schlussfolgerung
 

NICHT VERFÜGBAR
CNVDDB2-R80TIV1

R80Ti
  • Dell 27" Full HD IPS Monitor
  • Workstation Class Motherboard
  • Intel Core i9-10900X, 3.70 GHz, 10-Core CPU (up to 18-Core)
  • 128 GB DDR4 2933MHz Memory (up to 256GB)
  • 4 x NVIDIA GeForce RTX 2080Ti 384-bit 11GB GDDR6 Memory
  • 17,408 Total CUDA® Cores
  • 2,176 Total Tensor Cores
  • 3 x 4TB SATA 6Gb 3.5” Enterprise Hard Drive in RAID5 for DATA
  • 512GB M.2 PCIe NVMe SSD for RAID Cache
  • 250GB SATA 6Gb Internal SSD for OS
  • Logitech Keyboard and Mouse
  • 1600W Power Supply
  • Ubuntu 16.04 / 18.04
  • NVIDIA-qualified driver
  • NVIDIA® DIGITS™
  • NVIDIA® CUDA® Toolkit
  • NVIDIA® cuDNN™
  • Caffe, Theano, Torch, BIDMach
  • 100.000 CPU-Zeit auf FeynmanGrid™
  • CompecTA® Enterprise Support und HPC Professional Services – 1 Jahr
Optional:
  • Up to Dual Intel Xeon 28-Core CPUs
  • Up to 1.5TB 2933MHz DDR4 ECC memory
  • Up to 8 x 3.5" Enterprise Hard Drives
  • Up to 43" Dell 4K UHD IPS Monitor

Nova Engine™ QRTX8

522 TFLOPS DL Performance
824.4 TOPS of INT8 Performance
130.4 TFLOPS of FP16 Performance
65.2 TFLOPS of FP32 Performance

Am besten geeignet für:
Entwicklung des maschinellen Lernens
Deep-Learning-Entwicklung
Superschnelles neuronales Netzwerktraining
Superschnelle Schlussfolgerung

NICHT VERFÜGBAR
CNVDDB2-QRTX8V1

QRTX8
  • Dell 27" Full HD IPS Monitor
  • Workstation Class Motherboard
  • Intel Core i9-10900X, 3.70 GHz, 10-Core CPU (up to 18-Core)
  • 128 GB DDR4 2933MHz Memory (up to 256GB)
  • 4 x NVIDIA Quadro RTX 8000 384-bit 48GB GDDR6 with ECC Memory
  • 18,432 Total CUDA® Cores
  • 2,304 Total Tensor Cores
  • 3 x 4TB SATA 6Gb 3.5” Enterprise Hard Drive in RAID5 for DATA
  • 512GB M.2 PCIe NVMe SSD for RAID Cache
  • 250GB SATA 6Gb Internal SSD for OS
  • Logitech Keyboard and Mouse
  • 1600W Power Supply
  • Ubuntu 16.04 / 18.04
  • NVIDIA-qualified driver
  • NVIDIA® DIGITS™
  • NVIDIA® CUDA® Toolkit
  • NVIDIA® cuDNN™
  • Caffe, Theano, Torch, BIDMach
  • 100.000 CPU-Zeit auf FeynmanGrid™
  • CompecTA® Enterprise Support und HPC Professional Services – 1 Jahr
Optional:
  • Up to Dual Intel Xeon 28-Core CPUs
  • Up to 1.5TB 2933MHz DDR4 ECC memory
  • Up to 8 x 3.5" Enterprise Hard Drives
  • Up to 43" Dell 4K UHD IPS Monitor

Nova Engine™ GV100

474 TFLOPS DL Performance
118.4 TFLOPS of FP16 Performance
59.2 TFLOPS of FP32 Performance
29.6 TFLOPS of FP64 Performance

Am besten geeignet für:
Entwicklung des maschinellen Lernens
Deep-Learning-Entwicklung
Superschnelles neuronales Netzwerktraining
Superschnelle Schlussfolgerung

NICHT VERFÜGBAR
CNVDDB2-GV100V1

GV100
  • Dell 27" Full HD IPS Monitor
  • Workstation Class Motherboard
  • Intel Core i9-10900X, 3.70 GHz, 10-Core CPU (up to 18-Core)
  • 128 GB DDR4 2933MHz Memory (up to 256GB)
  • 4 x NVIDIA Quadro GV100 4096-bit 32GB HBM2 Memory
  • 20,480 Total CUDA® Cores
  • 2,560 Total Tensor Cores
  • 3 x 4TB SATA 6Gb 3.5” Enterprise Hard Drive in RAID5 for DATA
  • 512GB M.2 PCIe NVMe SSD for RAID Cache
  • 250GB SATA 6Gb Internal SSD for OS
  • Logitech Keyboard and Mouse
  • 1600W Power Supply
  • Ubuntu 16.04 / 18.04
  • NVIDIA-qualified driver
  • NVIDIA® DIGITS™
  • NVIDIA® CUDA® Toolkit
  • NVIDIA® cuDNN™
  • Caffe, Theano, Torch, BIDMach
  • 100.000 CPU-Zeit auf FeynmanGrid™
  • CompecTA® Enterprise Support und HPC Professional Services – 1 Jahr
Optional:
  • Up to Dual Intel Xeon 28-Core CPUs
  • Up to 1.5TB 2933MHz DDR4 ECC memory
  • Up to 8 x 3.5" Enterprise Hard Drives
  • Up to 43" Dell 4K UHD IPS Monitor

Nova Engine™ QRTX6

522 TFLOPS DL Performance
824.4 TOPS of INT8 Performance
130.4 TFLOPS of FP16 Performance
65.2 TFLOPS of FP32 Performance

Am besten geeignet für:
Entwicklung des maschinellen Lernens
Deep-Learning-Entwicklung
Superschnelles neuronales Netzwerktraining
Superschnelle Schlussfolgerung

NICHT VERFÜGBAR
CNVDDB2-QRTX6V1

QRTX6
  • Dell 27" Full HD IPS Monitor
  • Workstation Class Motherboard
  • Intel Core i9-10900X, 3.70 GHz, 10-Core CPU (up to 18-Core)
  • 128 GB DDR4 2933MHz Memory (up to 256GB)
  • 4 x NVIDIA Quadro RTX 6000 384-bit 24GB GDDR6 with ECC Memory
  • 18,432 Total CUDA® Cores
  • 2,304 Total Tensor Cores
  • 3 x 4TB SATA 6Gb 3.5” Enterprise Hard Drive in RAID5 for DATA
  • 512GB M.2 PCIe NVMe SSD for RAID Cache
  • 250GB SATA 6Gb Internal SSD for OS
  • Logitech Keyboard and Mouse
  • 1600W Power Supply
  • Ubuntu 16.04 / 18.04
  • NVIDIA-qualified driver
  • NVIDIA® DIGITS™
  • NVIDIA® CUDA® Toolkit
  • NVIDIA® cuDNN™
  • Caffe, Theano, Torch, BIDMach
  • 100.000 CPU-Zeit auf FeynmanGrid™
  • CompecTA® Enterprise Support und HPC Professional Services – 1 Jahr
Optional:
  • Up to Dual Intel Xeon 28-Core CPUs
  • Up to 1.5TB 2933MHz DDR4 ECC memory
  • Up to 8 x 3.5" Enterprise Hard Drives
  • Up to 43" Dell 4K UHD IPS Monitor

Nova Engine™ TiV

440 TFLOPS DL Performance
55.2 TFLOPS of FP32 Performance
27.6 TFLOPS of FP64 Performance
 

Am besten geeignet für:
Deep-Learning-Entwicklung
Superschnelles neuronales Netzwerktraining
Superschnelle Schlussfolgerung

NICHT VERFÜGBAR
CNVDDB2-TIVV1

TiV
  • Dell 27" Full HD IPS Monitor
  • Workstation Class Motherboard
  • Intel Core i9-10900X, 3.70 GHz, 10-Core CPU (up to 18-Core)
  • 128 GB DDR4 2933MHz Memory (up to 256GB)
  • 4 x NVIDIA Titan V Volta 3072-bit 12GB HBM2 Memory
  • 20,480 Total CUDA® Cores
  • 2,560 Total Tensor Cores
  • 3 x 4TB SATA 6Gb 3.5” Enterprise Hard Drive in RAID5 for DATA
  • 512GB M.2 PCIe NVMe SSD for RAID Cache
  • 250GB SATA 6Gb Internal SSD for OS
  • Logitech Keyboard and Mouse
  • 1600W Power Supply
  • Ubuntu 16.04 / 18.04
  • NVIDIA-qualified driver
  • NVIDIA® DIGITS™
  • NVIDIA® CUDA® Toolkit
  • NVIDIA® cuDNN™
  • Caffe, Theano, Torch, BIDMach
  • 100.000 CPU-Zeit auf FeynmanGrid™
  • CompecTA® Enterprise Support und HPC Professional Services – 1 Jahr
Optional:
  • Up to Dual Intel Xeon 28-Core CPUs
  • Up to 1.5TB 2933MHz DDR4 ECC memory
  • Up to 8 x 3.5" Enterprise Hard Drives
  • Up to 43" Dell 4K UHD IPS Monitor

Nova Engine™ G80Ti

45.2 TFLOPS of FP32 Performance
180 TOPS of INT8 Performance
 
 

Am besten geeignet für:
Deep-Learning-Entwicklung
Gutes Training für neuronale Netze
Superschnelle Schlussfolgerung
 

NICHT VERFÜGBAR
CNVDDB2-G80V2

G80Ti
  • Dell 27" Full HD IPS Monitor
  • Workstation Class Motherboard
  • Intel Core i9-10900X, 3.70 GHz, 10-Core CPU (up to 18-Core)
  • 128 GB DDR4 2933MHz Memory (up to 256GB)
  • 4 x NVIDIA GeForce GTX 1080Ti 352-bit 11GB GDDR5X Memory
  • 14,336 Total CUDA® Cores
  • 3 x 4TB SATA 6Gb 3.5” Enterprise Hard Drive in RAID5 for DATA
  • 512GB M.2 PCIe NVMe SSD for RAID Cache
  • 250GB SATA 6Gb Internal SSD for OS
  • Logitech Keyboard and Mouse
  • 1600W Power Supply
  • Ubuntu 16.04 / 18.04
  • NVIDIA-qualified driver
  • NVIDIA® DIGITS™
  • NVIDIA® CUDA® Toolkit
  • NVIDIA® cuDNN™
  • Caffe, Theano, Torch, BIDMach
  • 100.000 CPU-Zeit auf FeynmanGrid™
  • CompecTA® Enterprise Support und HPC Professional Services – 1 Jahr
Optional:
  • Up to Dual Intel Xeon 28-Core CPUs
  • Up to 1.5TB 2933MHz DDR4 ECC memory
  • Up to 8 x 3.5" Enterprise Hard Drives
  • Up to 43" Dell 4K UHD IPS Monitor

Nova Engine™ TiXp

47 TFLOPS of FP32 Performance
188 TOPS of INT8 Performance

Am besten geeignet für:
Deep-Learning-Entwicklung
Gutes Training für neuronale Netze
Superschnelle Schlussfolgerung

NICHT VERFÜGBAR
CNVDDB2-TXPV2

TiX
  • Dell 27" Full HD IPS Monitor
  • Workstation Class Motherboard
  • Intel Core i9-10900X, 3.70 GHz, 10-Core CPU (up to 18-Core)
  • 128 GB DDR4 2933MHz Memory (up to 256GB)
  • 4 x NVIDIA TITAN Xp Pascal 384-bit 12GB GDDR5X Memory
  • 15,360 Total CUDA® Cores
  • 3 x 4TB SATA 6Gb 3.5” Enterprise Hard Drive in RAID5 for DATA
  • 512GB M.2 PCIe NVMe SSD for RAID Cache
  • 250GB SATA 6Gb Internal SSD for OS
  • Logitech Keyboard and Mouse
  • 1600W Power Supply
  • Ubuntu 16.04 / 18.04
  • NVIDIA-qualified driver
  • NVIDIA® DIGITS™
  • NVIDIA® CUDA® Toolkit
  • NVIDIA® cuDNN™
  • Caffe, Theano, Torch, BIDMach
  • 100.000 CPU-Zeit auf FeynmanGrid™
  • CompecTA® Enterprise Support und HPC Professional Services – 1 Jahr
Optional:
  • Up to Dual Intel Xeon 28-Core CPUs
  • Up to 1.5TB 2933MHz DDR4 ECC memory
  • Up to 8 x 3.5" Enterprise Hard Drives
  • Up to 43" Dell 4K UHD IPS Monitor

Nova Engine™ GP100

82.8 TFLOPS of FP16 Performance
41.2 TFLOPS of FP32 Performance

Am besten geeignet für:
Deep-Learning-Entwicklung
Superschnelles neuronales Netzwerktraining
Gute Schlussfolgerung

NICHT VERFÜGBAR
CNVDDB2-GP100V1

GP100
  • Dell 27" Full HD IPS Monitor
  • Workstation Class Motherboard
  • Intel Core i9-10900X, 3.70 GHz, 10-Core CPU (up to 18-Core)
  • 128 GB DDR4 2933MHz Memory (up to 256GB)
  • 4 x NVIDIA QUADRO GP100 4096-bit 16GB HBM2 Memory
  • 14,336 Total CUDA® Cores
  • 3 x 4TB SATA 6Gb 3.5” Enterprise Hard Drive in RAID5 for DATA
  • 512GB M.2 PCIe NVMe SSD for RAID Cache
  • 250GB SATA 6Gb Internal SSD for OS
  • Logitech Keyboard and Mouse
  • 1600W Power Supply
  • Ubuntu 16.04 / 18.04
  • NVIDIA-qualified driver
  • NVIDIA® DIGITS™
  • NVIDIA® CUDA® Toolkit
  • NVIDIA® cuDNN™
  • Caffe, Theano, Torch, BIDMach
  • 100.000 CPU-Zeit auf FeynmanGrid™
  • CompecTA® Enterprise Support und HPC Professional Services – 1 Jahr
Optional:
  • Up to Dual Intel Xeon 28-Core CPUs
  • Up to 1.5TB 2933MHz DDR4 ECC memory
  • Up to 8 x 3.5" Enterprise Hard Drives
  • Up to 43" Dell 4K UHD IPS Monitor

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